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第二十八章 让产品说话

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幕说了一句。没人听。

    主持人:“感谢双方。第一轮结果已在屏幕上呈现。现在进入第二轮,Python数据处理平台,代码量约十二万行。”

    “开始。”

    进度条再次跑起来。

    这一次,速度差异从第一秒就开始了。

    BugKiller的绿色进度条匀速推进,跟第一轮节奏差不多。

    CodeSafe的蓝色进度条明显慢了。10%正常,20%开始拖,到30%的时候像遇到了什么东西,顿了两秒才跳到31%。

    弹幕比专家敏感。

    “CodeSafe卡了?”

    “正常正常,12万行确实需要时间”

    “BugKiller没卡啊,你看那个绿条”

    “速度差距出来了”

    BugKiller先跑完。韩路一靠在椅背上,双手交叉放在脑后,等着。屏幕上BugKiller的结果已经静静地排好了,五十八条检出整整齐齐。

    CodeSafe的蓝色进度条还在78%。

    弹幕开始倒计时。“80了80了”“快了快了”“这个速度差……”

    等了将近两分钟,CodeSafe才到100%。

    弹幕:“第一轮只差七秒,第二轮差了两分钟”“十二万行拉开这么多?”“代码量翻四倍,差距翻十几倍”

    专家组核验。这次比第一轮久。弹幕能看到专家们反复对照代码,有人皱眉翻回去重看。

    十一分钟后,核验结果上屏。

    BugKiller:标记总数60个,确认Bug 58个,误报2个。误报率3.4%。

    CodeSafe:标记总数48个,确认Bug 41个,误报7个。误报率17.1%。

    专家组组长这次没笑。“CodeSafe有7个误报,其中4个是把正常的异常处理逻辑标成Bug,这说明代码规模增大后,检测引擎的上下文理解在下降。BugKiller多检出的17个里,确认15个为真实Bug。”

    在线人数四万六千。弹幕越来越密了。

    “17%???”

    “专家说了,规模一大就不行”

    “17%的误报率在生产环境里根本不能用”

    “BugKiller稳如老狗,3.4%”

    赵文渊盯着屏幕上的数字。直播里不能暂停,不能查日志。所有人都在看着他。

    “十二万行项目确实对检测引擎有更高要求。我们现在正在进行下个版本的迭代和优化。”

    韩路一的声音从右边传过来。不大,但收音很清楚。

    “赵博士,开始第三轮吧。”

    弹幕:“不给他解释的时间”“尊重对手的方式,快点结束”

    主持人看了一眼两边。

    “第三轮,Java企业级核心系统,代码量约三十五万行。”

    在线人数破五万。弹幕停了一瞬间,五万人同时屏住了呼吸。
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