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“开始。”
BugKiller的绿色进度条匀速推进，跟前两轮没有区别，10%、20%、30%，速度几乎一样。
CodeSafe的蓝色进度条从一开始就不对。
10%的时候还正常，20%的时候明显变慢，30%的时候几乎是在一格一格地挪，右侧实时面板上标记的问题数在跳——
标记数：14...21...35...
弹幕先注意到的不是数字，是速度。
“CodeSafe卡住了？”
“没卡，在跑，就是巨慢”
“BugKiller三十五万行跟前两轮一个速度，CodeSafe这是怎么了”
40%，标记数跳到58。
弹幕开始算账了。
“BugKiller扫同样的项目根本不卡，CodeSafe40%就跑了快三分钟？”
“第二轮12万行慢两分钟，这次35万行怕不是要慢十分钟”
“这不是线性增长，这是指数级的吧……”
50%，标记数79，进度条挪一格要七八秒。
“我现在的心情就像看着温度计往上走”
“赵博士脸色不好看了”
韩路一坐在五米外，屏幕上BugKiller的扫描早就跑完了，他没说话。
CodeSafe的进度条还在爬，60%、70%，标记数过了一百。
弹幕已经从讨论变成了围观。
“这已经不是竞争了”
80%。
全场等着。
100%，标记总数：123个。
专家组核验了将近四十分钟。
等待期间，主持人拿着话筒走到两人中间，“核验还需要一些时间，我们先跟两位聊聊。赵博士，第三轮的感受？”
赵文渊坐在座位上没动。“等结果吧。”
就四个字，主持人愣了半秒，转向韩路一。
“NullPointer这边呢？三轮下来什么感受？”
韩路一靠在椅背上，挺松弛的：“感受谈不上，说说BugKiller的影响评估吧，刚才专家组提过，我们每条检出结果会附带一个修复成本估算。这个功能底层逻辑是把Bug跟业务场景做关联，不只告诉你哪里有问题，还告诉你这个问题上线之后会亏多少钱。”
弹幕：“NullPointer开始卖产品了”“这人心态是真好”“赵博士那边气氛不太对啊”
主持人追问：“这个功能是怎么想到的？”
“接自由单的时候。，甲方不关心你修了什么Bug，关心的是修完之后他少亏多少。看多了就知道，Bug本身不值钱，Bug造成的损失才值钱。”
弹幕刷了一波：“这个insight值一个亿”“产品经理看了沉默”
主持人又转向赵文渊：“赵博士对影响评估这个方向怎么看？”
赵文渊看了一眼还在核验的专家组：“是个好方向。”
没了，弹幕又开始刷省略号。
核验区那边，一位专家摘了眼镜揉眼睛，看了两遍同一段代码才落笔。
核验结果上屏。
CodeSafe：标记总数123个，确认Bug 76个，误报47个，误报率38.2%。
BugKiller：标记总数132个，确认Bug 127个，误报5个，误报率3.8%。
专家组组长拿起话筒停了一下。
“CodeSafe在三十五万行级别，误报率38%。误报集中在深层调用链和跨模块依赖，检测引擎处理大规模代码时出现了系统性偏差，不是个别误判。”
“BugKiller误报率3.8%，跟前两轮持平。一百二十七个检出里有几个修复成本估算精确到人天级别，这个能力我们在同类工具上没见过。”
在线五万三千人。
弹幕彻底失控。
“38%？？？？”
“系统性偏差，专家原话”
“这不是代码审查，这是占卜”
“博士三千字白写了”
“让产品说话，产品说了，我是假的”
最后这条弹幕一秒之内被复制了几十遍。满屏都是“让产品说话，产品说了，我是假的”。
赵文渊从第三轮开始就没说过一句话。
他面前的屏幕亮着，89个检出，34个误报，他比任何观众都清楚这些数字意味着什么。三万行的时候没问题，十二万行开始暴露，三十五万行全面崩溃。这不是参数调不调得好的问题，是检测引擎的核心架构在大代码
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