黑棋分裂，化作神经网络模拟图。
“神经活动模式可被监测量化。痛苦对应特定神经递质浓度与脑区激活水平。一致性可建模为认知能耗最小化原则。皆可计算。”
你来我往。
前三十二回合，顾逻辑的攻势凌厉得像手术刀。
每一步都精准，严密，用博弈论、线性规划、概率模型织成一张越来越紧的网。
他似乎在试探，在学习，在反向建模沈知微的策略模式。
沈知微不断拆解，引用行为经济学、心理学、社会学案例。
但能感觉到压力。
黑棋逐渐占据上风，白棋的活动空间被一点点压缩。
这不是棋，是逻辑的围剿。
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沈知微看着棋盘，吸了口气。
然后，她动了。
她移动一枚代表“蚁群算法”的白棋。
棋子移动途中，突然分裂、重组，在空中演化出复杂的、不断变化的网络结构。
“殿下，您熟知的蚁群算法，是对生物群体智能的简化模拟。”她声音很稳，“但真正的生命系统、社会系统——是复杂适应系统。”
“个体遵循简单规则，整体却涌现出算法无法预先推导的智慧、创造力、乃至……文明。”
她抬起眼，直视那片数据流：
“您能用一个公式，完整预测下一首感动全帝国的诗篇，何时诞生、由谁创作、内容是什么吗？”
顾逻辑的数据流加速了一瞬。
“给定足够的历史文本数据、作者生平、社会情绪指数，可以建立概率分布模型。预测准确率可达72%以上。”
“那‘感动’呢？”沈知微追问，“两个神经元按特定模式放电，如何‘涌现’出‘我觉得这首诗美得让我落泪’这种主观体验？”
她指向自己的心口：
“这是‘意识难题’，是纯粹的算法计算与活生生的体验之间——那道永远无法跨越的解释鸿沟。”
“您能建模眼泪的化学成分，但您算不出‘为何而流’。”
顾逻辑沉默了。
黑棋停在了半路。