那从哪家采购最好，你有什麽建议吗？」
江松然微微沉吟了一下，没有马上回答。
这个问题其实有点儿敏感。江松然当过管理者，当然知道对於任何一家公司来说，采购都是敏感话题，更何况AI用显卡的单卡价格都在十万以上，五百张就是五千万的采购，金额可不小。
如果是为了安全，他最好是给出一家国产头部大厂的推荐，大厂内控严厉，给他回扣的风险小，韩路一也更不会怀疑他。
但是江松然在做过调查之後，确实发现了一个更好的选择，只是说出来未必对他本人是一件好事。
他没有犹豫太久，还是咬了咬牙，说出了更冒险的版本：「有一家，叫矽明半导体（
Sili—Lumin），总部在鹏城，也是个创业公司，去年刚开始量产第一款产品，叫L100，算力600TFLOPS，片间互联带宽600GB/s，对标的是英伟达的H100。硬体的料很足，而且还有一个对我们来说是优点的缺点一他们的软体做的很差，完全没有训练的落地配套，买家全是在做推理。」
「所以矽明对咱们来说格外合适，五千多万的单子，对他们来说是救命稻草，而且他们的销路不好，有现货。」江松然把自己的思考都说了出来，「再加上他们的软体弱，硬体强，按硬体单价算性价比就特别高。而我们根本不用他们的配套软体，相当於采购的钱全花在硬体上了。」
这话说完，江松然也心里打鼓。
他明确表示了这是他提前调查过的厂家，韩路一会不会怀疑他吃了回扣？
他心里默默想了一句话：他以国士待我，我当以国士报之。
韩路一面上不动声色，只是眼睛发亮。
他没什麽犹豫，直接说道：「江博士你费心了，确实很适合源智现在的需求。这样，你不方便出差，一会我让我的助理过来找你，你和他交代清楚，让他跑一趟鹏城。」
江松然心里松了一口气。
不让他经手他感到挺庆幸的，至少可以避嫌。
正事聊完，韩路一最後又说了一句：「你既然说有信心，我很期待咱们把自己的集群搭起来的那天。」
实际上江松然说的还保守了，他不只是有信心。这个事情他做过一遍了，再做一遍当然是十拿九稳。
实际上现在见识过了源智科技的技术潜力，他觉得不止是五百卡、千卡的集群，就算是万卡也不是不能尝试。
要知道，想把显卡集群做大，其中的技术难度是指数级上升的。
因为真正的挑战来源於在使用过程中，集群里的各个节点之间的通信。想要完成大模型的训练，就要让各个节点之间数据完全同步。假设只有十个人，想要让他们互相交流一个信息，不是什麽太难的事情；可是如果扩大到一百个、一千个人，每个人都各自在做自己的事情，即使是简单的信息同步也很难做到。
而且万卡集群比起千卡集群，运算速度并不能提升十倍，受通信带宽的限制，能达到七八倍就不错了。
成本极高，收益不大，既然这样，那为什麽还要做万卡集群呢？直接做很多个小集群不行吗？
那是因为万卡集群能做到千卡集群做不到的事情，就是训练超大模型。
基於现在的大模型理论，模型越大，参数越多，模型的能力就越强。可是想要把那麽多信息训练到一个模型里，就需要能够同时容纳所有原始信息的内存，只有使用万卡这个规模的集群，才有可能训练出这样的超大模型来。
可以说万卡集群才是英伟达体系王冠上的明珠。
而现在，江松然已经有野心在源智科技用国产显卡挑战万卡集群了。
当然了，AI训练用显卡的成本，即使国产的成本低很多，单卡价格也在十万元人民市以上。要做万卡集群，单是显卡成本就要十亿。更别说这个级别的集群，配套的机房、电力、冷却、存储等等成本加起来是显卡本身的一倍左右，万卡集群的总投入要在二十亿以上。
但是这些事情江松然都不担心。那不是CE0应该担心的问题吗？他相信到时候韩路一会解决的。
这些念头在江松然的脑子里转了一圈，什麽都没说出口。
只是他那颗因为家中变故而变得沉寂的心，突然又火热起来了。