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周三下午。Bug Café。
老周看了一眼吧台后面的钟。“一点你就来了，今天不加班？”
“自由职业没有加班。”韩路一端着美式坐到角落的老位置。“只有随时在班。”
老周哼了一声。“我当程序员的时候可不这么自我感动。”
韩路一打开电脑。
CodeSafe的官网还停在上次的标签页。注册数涨到了三千八。好评测评从三篇变成了七篇。
每篇测评他都看了。
他喝了一口咖啡。下载了CodeSafe的公测版，本地装好，打开。
上次只扫了一眼轮廓。这次要看仔细的。
开视界。
灰色代码流从屏幕底部浮上来，像透视图一样在眼前铺开，前端框架、后端微服务、数据管道、模型推理层，CodeSafe的整个技术栈一览无余。
先说好话。
前端React加TypeScript，组件拆分规范，交互动效流畅。UI比BugKiller好看三个档次，他们有专门的前端团队，这不是一个人能追的差距。后端Go写的网关，Python跑推理，中间Kafka做消息队列。教科书一样的技术选型。支持三种语言，检测速度不慢。企业集成的文档写得比很多大厂都好。
视界在整体代码质量旁边浮出一个评级标签：
【代码质量评级：B+】
不差。斯坦福CS博士加谷歌的经历不是白混的，这套系统的工程化水准放在创业公司里算顶尖。赵文渊有两把刷子。
韩路一继续往下看。
视界深入核心检测引擎。代码流变密，信息量陡增。他集中注意力，精力值开始加速消耗。
然后他看到，核心引擎上方，一行黄色WARNING缓缓浮现：
【架构风险：检测引擎采用全量遍历+大模型推理路线｜当前性能：代码库＜5万行时表现优秀｜WARNING：代码库规模超过20万行后，误报率将非线形上升（预估：5万行误报率3%→20万行误报率17%→50万行误报率41%）｜根因：特征提取未做分层剪枝，大规模代码库的上下文窗口溢出导致模型幻觉】
5万行，3%。
20万行，17%。
50万行，41%。
三个数字，非线形上升。
现在CodeSafe的用户全是个人开发者和小团队，代码库普遍在5万行以下。体验好，好评是真的。赵文渊不是在作假。他的产品在当前用户规模下确实能打。
但企业客户的代码库动辄几十万行。
这不是Bug。Bug可以修。这是架构选型的根本性问题，特征提取没做分层剪枝，核心引擎直接用大模型全量推理。5万行以下没问题，上下文窗口装得下。超过20万行，窗口溢出，模型开始产生幻觉。检测结果从“准确”变成“瞎猜”。
要修？重写核心引擎。
至少三个月。
赵文渊大概率还不知道。公测期用户全是小项目，数据漂亮得很，他肯定觉得自己牛逼坏了。
等真接了企业单，才会发现这事有多棘手。
韩路一关掉视界。精力掉了六十多点。
他靠在椅背上，看着CodeSafe首页那行“最完整的AI代码审查方案”。
苏念念推门进来带了一股外面的风。围巾还没摘，径直走到韩路一对面坐下，掏出电脑。两人约好了在Bug Café碰面。
“我注册了CodeSafe。”
“嗯。”
“搞个对比测试？”她打开一个GitHub仓库。“这个开源项目，Python后端服务，大概八万行。各跑一遍。”
两台电脑同时开始跑。
BugKiller的进度条先到底。CodeSafe慢了快一分钟。
结果出来了。苏念念把两个窗口并排放在一起。
BugKiller报了50个。CodeSafe报了36个。
韩路一又开视界扫了一遍，51个Bug。
他拿视界的结果当答案，逐条比对。BugKiller：50个里48个是真的，2个误报，漏了3个。CodeSafe：36个里32个是真的，4个误报，漏了19个。
看了二十分钟源码确认之后，他把误报数据告诉苏念念。
苏念念在本子上算。“误报率，我们百分之四，他们百分之十一。”
漏报率他没提，总不能跟
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