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米萨耶在电脑屏幕前看三只动物聚在一起叽叽咕咕。
南露脊海豚和瓜头鲸都属于齿鲸类，并不是靠声带发声，而是靠鼻道内的肌肉结构来发声。
所以虽然画面上南露脊海豚和瓜头鲸都闭着嘴巴，看上去相当沉默，但是米萨耶却可以一直听到不同的哨声和脉冲声。
而且听时间长了之后，很明显能够分辨年老的南露脊海豚和年轻的瓜头鲸的声音的区别。
瓜头鲸应该是正处于好奇的探索期，总是发出咔哒咔哒的探测音。交流的哨声和脉冲声也更快速、更尖锐。
而南露脊海豚沉默一些，大部分时候是等瓜头鲸说完一大段话之后，再发出一些抑扬顿挫音节，看上去像是回应。
在海豚们交流的声音里面，偶尔还会出现几声豹豹嗷哇嗷哇嗷哇的声音。
比起像歌唱一样的海豚音，小海豹这个音色可以说得上是呕哑嘲哳难为听了。
反差之大，让米萨耶每次听到都忍不住笑。
不过笑归笑，这些视频做起标记来可是很麻烦的。
鲸豚类的生物本来就话痨，瓜头鲸还尤其话痨。一眼扫过去，时间轴上密密麻麻的全是“疑似社群交流行为，声讯复杂度过高”，看得米萨耶眼晕。
而且等这些数据交给做鲸豚语言研究的同事之后，他们后续的信号处理和分析是更麻烦。
首先要在音频里排除海洋噪声，然后还要精准识别、分类出海豚们的不同类别的声音，比如咔哒声、哨声、脉冲声等等。
等数据处理好了，又还要在海量的录音里寻找规律，分析声音单位的组合模式、不同情境下声音序列的变化等等。
总之相比起来，米萨耶觉得自己的数据处理工作简单多了。
等看完了视频，整理好数据。米萨耶搓搓手，来到自己最喜欢的环节。
她拿出手机，打开通讯软件。
作为负责数据处理和共享的中间人，她加了基本上所有相关的科研团队的群聊。她先是打开研究鲸豚类的行为的群聊，告诉他们这周的数据已经发到了邮箱，并留下一句“瓜头鲸给小海豹和南露脊海豚喂食了”。
群里的消息顿时飞快地闪动起来。
“好耶！不同鲸豚类之间相互沟通合作的例子
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