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“寒武纪，知名的AI芯片设计公司，虽然近期有些波折，但技术积累不容小觑，规模千人级。”
“地平线，领先的自动驾驶计算方案和AI芯片公司，前景广阔，规模已经达到数千人。”
“还有四十大盗的平头哥，基于RISC-V架构设计AIOT芯片和服务器CPU，生态布局很深，规模千人级。”
念完这个名单，周立峰信心满满地说：
“对于拿下这个第二梯队名单，我充满信心。
原因很简单，芯片设计这个行当，工具链的‘向下兼容’性其实很好。
我们华兴海思，设计的是世界上最复杂的通信和AI芯片，工艺最先进，规模最大，对EDA工具的要求是地狱级的。
我们这套工具链，能撑起海思的业务，那么用来设计这些第二梯队客户的芯片，无论是复杂度还是工艺要求，都绰绰有余，甚至在性能和效率上能给他们带来惊喜。
很多时候，我们只需要把工具亮出来，把海思的成功案例摆出来，再把我们针对他们业务场景做的定制化优化演示一下，客户的兴趣立刻就上来了。
他们需要考虑的，更多是内部团队切换工具的学习成本，以及一些历史项目数据迁移的问题，而不是工具行不行的问题。”
陈默点了点头，对周立峰的判断表示认可。
这就是技术绝对领先带来的碾压性优势。
“那么，再往下呢？”陈默话锋一转，问到了更广阔，但也可能更棘手的市场。
“国内还有大量的第三梯队FableSS公司。
比如做模拟芯片的圣邦微、思瑞浦，做图像传感器的格科微，做指纹识别的汇顶科技等等，还有数百家规模更小，或者处于初创期的芯片设计公司。
他们对EDA工具有需求，但付费能力和意愿如何？”
听到这个问题，周立峰兴奋的神情稍稍收敛，露出了更符合他销售老将身份的审慎和务实。
“陈总，不瞒您说，这部分市场，我们团队也花了大量精力去走访和调研。”
他坦言道，“客观来说，这些公司的付费意愿是有的，毕竟谁都知道三巨头的工具贵，而且有风险。但是，他们的付费能力，确实是个问题。”
他详细分析道：
“很多中小型设计公司，特别是初创公司，本身现金流就紧张，动辄几千万上亿的永久授权费，对他们来说是难以承受之重。
他们更倾向于按年订阅，或者按照芯片流片次数付费等更灵活的模式。
但即使这样，如果我们按照成本和发展投入来定价，每年的费用对他们来说依然是一笔不小的开支。
而且，这些公司设计的芯片往往品类杂、项目周期不确定，对我们技术支持的要求却一点也不低，投入产出比短期内看并不划算。”
周立峰总结道：
“所以，在目前的策略下，这部分第三梯队客户，暂时没有纳入我团队下一阶段的重点攻坚计划。
我们可能会选择性地接触一些有潜力的细分领域龙头，但大规模铺开，时机还不成熟。”
陈默静静地听着，手指在茶台上轻轻敲击着
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