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发布会现场。
江倾目光饶有兴致地在台下转了一圈，掠过一张张写满好奇的脸。
随即，抬手扶了扶耳麦，语气轻松得像在聊天气。
“安德鲁先生，你这个问题可真是问到点子上了。”
他耸耸肩，脸上露出无奈的表情。
“因为众所周知的原因，我们这儿可弄不到那些最顶级的算力卡，用的都是些……嗯，别人看来可能有点落后的玩意儿。”
他话音刚落，台下来自美国科技公司的代表，专家学者，表情瞬间变得有些不自然，有人下意识地摸了摸鼻子，有人低头假装整理衣襟，眼神躲闪，面色尴尬。
众所周知，科学无国界。
但现实证明，这句话纯属扯淡。
而前排的李彦弘马化藤等国内巨头，以及姚启智等专家学者，目光则若有似无地扫过那些外国代表，嘴角微微下撇，神色不屑。
江倾像是没看到这微妙的反应，继续用玩味的口吻侃侃而谈。
“但是呢，办法总比困难多嘛。我们无问的团队，别的不敢说，折腾这些落后玩意儿，把它性能榨干的本事，还是有一点的。”
他略微停顿，看到台下所有人都竖起了耳朵，才不紧不慢地抛出了第一个炸弹。
“刚才给大家演示的万象，是我们内部迭代的最新版本，仅仅使用了1996块Nvidia H800 GPU，耗时两个月。总的训练成本嘛……”
台下许多人伸长了脖子。
江倾故意停顿了一下，才公布最终答案。
“大约是500万美元。”
数字报出的瞬间，台下先是安静了几秒。
许多人的第一反应是听错了，或者是自己理解错了单位。
紧接着，懂行的人脸上瞬间爬满了难以置信的震惊！
朱龙猛地吸了一口凉气，身体不由自主地向前倾，眼镜都快滑到鼻尖了也没去扶，只是喃喃道：“多……多少？五百万美金？”
张一铭脸上的轻松彻底消失了，取而代之的是一种极度的凝重，他飞快地心算着，手指不断在膝盖上敲击，越算眼神越是惊骇。
马化藤直接摘下了眼镜，用力揉了揉眼睛，仿佛这样能让他听得更清楚些。
而姚启智更是激动得直接站了起来，旁边的黄铁军赶紧拉了他一下，他才意识到失态，缓缓坐下，但胸口仍在剧烈起伏，对着黄铁军连说了几个“这不可能！”，声音都打着颤。
台上的江倾状态悠闲，仿佛只是说了一个微不足道的数字，甚至还带着点“这没什么大不了”的随意。
“据我们所知，训练一个达到ChatGPT-3.5水平的模型，成本接近1亿美元。”
他轻描淡写地补充了一句。
轰！
这句话像是一记重锤，狠狠砸在每个人的心脏上！
刚才的安静瞬间被打破，惊呼声、倒吸冷气的声音此起彼伏，整个会场像是被丢下了一枚炸弹，轰然作响！
直播弹幕更是彻底疯狂！
“多少？？？500万对1亿？？？我没听错吧？！”
“卧槽！卧槽！卧槽！除了卧槽我不知道说什么！”
“这是直接把成本打骨折了啊！还是粉碎性骨折！”
“OpenAI的脸都被打肿了吧？！”
“江神！你是我的神！！！”
“这效率……逆天了！”
“国产芯片赶紧支棱起来啊！要是用上最好的卡，那还得了？！”
“牛逼……”
台下，周野虽然对“GPU”啥的没什么概念，但“500万美元”和“1亿美元”的数字对比她听得清清楚楚，也分得明明白白！
她激动地一把抓住孟子艺的胳膊，用力摇晃，眼睛瞪得圆圆的。
“孟姐！你听到了吗？差了好多好多倍啊！他用那么少的钱，做出了比那个什么GPT厉害那么多的东西！”
孟子艺也被这巨大的差距震得有点懵，只知道点头。
“听到了听到了！太厉害了！我的天……”
她捂着嘴，整个脑袋瓜都是嗡嗡的。
陈嘟灵脸上也露出了惊容。
不同于其他人，作为南航毕业的理科生，后来又专门去了解过AI相关的知识，她更明白这组数据背后代表的恐怖技术实力，优化能力。
这不仅仅是省钱，这背后是算法、架构、工程实现上全方位的碾压性优势！
她望着台上那个仿佛发着光的男人，心脏不由自主地加速跳动，一种混合着骄傲、震撼与难以言喻的复杂情绪涌上心头。
自己的无法割舍的那个人，好像正在亲手缔造神话。
张静仪捂住了嘴，脑海里“500万美金”与“一1亿美金”的字眼在飞速旋转。
她觉得自己有点晕……
田熹薇激动地差点从座位上蹦起来，幸好及时忍住，只能用力跺了跺脚，用只有自己能听到的声音兴奋地念叨。
“要得！硬是凶得很！哥哥太凶咯！”
王憷然放在膝盖上的手死死地攥紧，指甲几乎要嵌进掌心里。
她极力控制着面部表情，但眼底那狂热崇拜的光芒几乎要实质化，内心疯狂尖叫不停！
李一彤已经从放松的姿势变成梗着脖子绷紧的状态，脑海里冷不丁的想到，这中间剩下的成本得够吃多少马卡龙？
刘皓存、赵妗麦、景恬、热芭……每个人的脸上都难掩惊讶，第一次直观感受到江倾在专业领域的强大。
然而，这才只是个开始。
等现场的惊呼声稍微平息一些，他再次开口，抛出了第二个炸弹，这一次，直接关乎到每一个潜在用户的钱包。
“至于使用成本……”
江倾笑了笑，仿佛在说一件很平常的事。
“我们的万象，每百万token的输入成本，大约在0.14元到1元人民币之间。输出成本，大概在2.19元到16元人民币之间。”
他目光扫过台下那些还没完全回过神的听众，给出了直观地对比。
“而据市场反馈，ChatGPT每百万token的输入成本，大约在200元人民币，输出成本，约600元人民币。”
如果说刚才的训练成本是深水炸弹，那现在的使用成本简直就是核弹在会场中心引爆！
“哗！！！”
全场哗然！
这一次，不仅仅是懂行的技术专家与商业巨头，几乎所有观众，包括周野孟子艺这些完全的技术外行，都彻底明白了这意味着什么！
便宜！
便宜太多了！
几乎是几百倍的差距！
这意味着，一旦万象大模型开放，个人用户几乎可以无负担地使用，而企业用户的应用成本将呈指数级下降！
这将彻底改变整个AI应用的商业格局！
“干……”
雷军已经不知道今天是第几次说脏话了，他看向旁边的刘强东，两人都从对方眼中看到了同款的震惊。
二马几乎同时拿出手机，飞快地给公司
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