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某日，“哥，别老弹我脑嘣儿了，我知道我笨。”丁琪琪不高兴了。
“我弹你的脑嘣儿，是为了你好，你到今天还不理解什么是生克关系的三维坐标系，以及这种分类方法的实用意义，你的论文都用到态计算理论了。。。”林久浩放下手。
“论文是你帮我改的，我就写了。。。不是，画了一堆画。”丁琪琪还有道理了。
“你理解态计算理论了吗？尤其是态代入算法，如果有人问你论文里面的技术，你怎么回答呀？。。。说话呀，态代入技术是什么？”林久浩考察丁琪琪。
“就是，就是，一个独立的条件环境态，哎，抓住。”丁琪琪用手在空中抓了一把空气，然后又扔给另一只手，继续说道：“加入到另一个条件环境态的三维坐标系中，通过拟合计算完成。。。完成。。。完成什么来着？”。
“完成什么来着？你这叫理解了？还完成~什~么~来~着~，怎么拟合呀？独立条件环境态中的信息元怎么放进另一个条件环境态的三维坐标系空间中呀？是用什么方法什么过程完成的？你倒好，一句话就完成拟合计算了。”林久浩。
“哥，事实上就这么简单呀，反正你按几个功能按钮，就把独立态放到另一个态中拟合计算了。”丁琪琪边说边又要用手抓空气，扔。。。
“好了，那是因为多元科技把功能都开发好了，所以你点击几个按键就能完成，原理是什么？到时候人家问你原理，你就抓空气，是吧？”林久浩。
“哥，态计算技术理论太~太~变态了，我真的还没有完全理解，就更别说给其他人讲了。如果有人问我，我就把话题引到容易的技术上去。”丁琪琪说话的时候，还眨了眨眼睛。
“你要岔开话题？那，比态计算理论容易的技术，你有会的吗？”林久浩追问。
尬住一会儿，丁琪琪。。。。。。
“有，就是以核心信息元为起点的思维行走过程中，任何信息元不能出现两次，这样就避免了在思维行走过程中，形成中间过程的无效闭环循环，因为。。。因为。。。艾久三号曾经也是这样，转圈圈。”丁琪琪。
“谢天谢地，你还记得艾久三号因为路由问题转圈圈，还有吗？”林久浩继续。
“没有，我到现在还不知道路径湮灭是什么大神的技术呢？就知道自动湮灭，全自动的湮灭掉了。”丁琪琪又用手比划。
“你，这是最基本的，那是对不懂技术的人，不能讲太多，就告诉他们自动湮灭了，哪有自动湮灭呀？”林久浩又弹了丁琪琪一下脑嘣儿。
“不是说，得到可执行闭环，其他路径就自动湮灭吗？”丁琪琪还躲闪。
“别再自动湮灭，是在得到可执行闭环的时候，把其他还在思维行走的进程组关闭掉，我们做程序的可不能真的认为自动湮灭呀。”林久浩。
“哥，关闭掉不就好了，以后我不说自动湮灭了，我说关闭掉。”丁琪琪。
“关闭掉是在得到可执行闭环的前提下，在没得到的时候呢？大量的路径发散消耗算力怎么办？”林久浩。
“啊，哥，你说吧，你都弹脑嘣儿了，就给我讲清楚吧。”丁琪琪这是在做交易。
“在拟脑模型中思维行走，是由执行脑的思维行走函数发起的，不是什么大神。。。但是由于多元关联拟脑库规模的大小不等，在大型拟脑库中，如果发起思维行走，会产生很多分叉路径，这就是路径发散问题，这种问题会消耗大量的计算力。”林久浩。
“果然是大神呀，这样发散是不是很快算力就消耗光了？”丁琪琪。
“是呀，所以，爸提出来的，在针对大型拟脑库思维行走的时候，思维行走函数使用了令牌进程方法。”林久浩。
“令牌进程方法，不是全路径行走了？”丁琪琪。
“全路径行走分叉扩散很难控制的，所以通过释放令牌，可以有效控制路径发散带来的算力消耗指数级增长。”林久浩。
“就是，有令牌的分叉路径才能行走，没有令牌的不能走，是吧？”丁琪琪。
“是的，例如思维行走函数参数为十个令牌，那么同时最多的思维行走进程就是十个，而其他的分叉路径在队列里面排队等待令牌，而思维行走函数还会规定令牌行走深度，例如五十步丢弃等，那么令牌要么返回闭环，要么超过步数丢弃返回，队列中的其他分叉思维行走进程拿到令牌继续，这就是令牌法。”林久浩。
“全路径行走是什么？还需要令牌吗？”丁琪琪。
“全路径行走也是思维行走的一种模式，应用于小规模库，例如，对了，就是你那个论文里面的动平衡的库，那个库内部的信息元数量有限，就可以发起全路径思维行走，而且全路径思维行走也可以定义思维深度，优化思维行走减少算力消耗，你明白了吗？”林久浩。
“明白了，减少消耗。”丁琪琪。
“唉，你这样怎么糊弄过关呀，你以为别人都是傻子，到时候继续问你，问的你底都掉没了。。。你还知道什么容易的技术？”林久浩。
“知道，令牌法思维行走，全路径思维行走，深度设定。。。”丁琪琪。
“啊~~~，你真会偷懒，容易的~~~？，哎~，你至少把‘向上集合类定义，搜寻归纳及归并路径，多元关联拟脑是如何把信息分析转化成数学计算的’这个概念搞清楚，否则别人问你，你都没有子弹堵别人的嘴。”林久浩又举起了手。
“啊~别弹脑嘣儿，我不想听，我不想听了，我找林爸去问。”丁琪琪跑了。
那边客厅里，林自强正坐着喝茶。。。
“林爸，什么是向上集合类搜寻呀？”丁琪琪果然去找林自强问问题了。
“就是，例如，你属于女孩，女孩属于女人，女人属于人，人属于哺乳类动物，当然这个定义是不对的，人就是人道的众生，不属于哺乳类动物，但是，没办法。。。”林自强。
“我知道，没办法，现在就是这么定义的，但是，为什么这么定义呀？”丁琪琪。
“因为，有话语权定义的那个，它就是旁生道的呗，也可以说它的文明没有出现人道思想，所以就如实定义了自己为哺乳动物呗。。。”林自强用开玩笑的方式解释着。
“哦，然后，我们也滥用。”丁琪琪。
“是呀，我们也滥用，其实很多概念是错误的，都被滥用了。”林自强。
“知道了，谢谢林爸，我的问题问完了。”丁琪琪说完就要走了。
“琪琪，你给我回来，你的问题是生物学问题吗？”林自强也有点二乎，丁琪琪到底是要问什么问题。
“啊~~，向上集合类定义，搜寻归纳及归并路径，多元关联拟脑是如何把信息分析转化成数学计算的，我哥不教我。”丁琪琪先倒打一耙。
“这，久浩。。。。。。没关系，我告诉你。”林自强。
“谢谢，我认真听讲。”丁琪琪。
“这些集合类信息，如果不采用多元关联拟脑模型，就是通过关键字比对，并通过程序定义实现集合定义，对不对？”林自强。
“这一点肯定是，这个我就可以肯定，而且这种信息比对，需要程序编写很多代码的。”丁琪琪自己也会编程。
“我们现在分析一下，在多元管理拟脑模型中是怎么做的，首先，我们知道集合类信息元的关系，我们定义一个【女孩】为核心信息元，那么在它的【生我正】象限不但有父母衣食住行医疗等信息元，而且也有向上集合类信息元，【女人】，而以【女人】为核心信息元的三维坐标系的【生我正】象限，又有集合类信息元【人】，而在【人】为核心信息元的三维坐标系中的【生我正】象限，又有集合类信息元【生物】，因为人也具备生物特征，在我们的多元关联拟脑中，我直接把【人】从动物行列中提取出来了，不能让历史错误一直错着。”林自强。
“林爸，我知道了，就是。。。像。。。俄罗斯的套娃。”丁琪琪想到的比喻。
“差不多吧，那么我们现在看一下，如果我们向上搜寻集合类，并且决定使用哪一层集合，我们怎么做？”林自强。
“林爸，怎么做？您说的转化为数学计算，肯定不会用信息比对择优方式。”丁琪琪。
“对，我们定义思维行走函数，并在执行脑部分填写思维行走函数运行的参数，因为这类集合类信息元都在【生我正】象限，所以思维行走函数的象限定义是【+++】，如果需要寻找向上的集合类信息元，那么就要按照关联关系定义，设定第二个参数。”林自强。
“林爸，关联关系定义不是距离角度和权重参
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