社交是次要，重要的还是自己的学术水平，所以后续概率论其他课程的学习，你可千万不能放下。”
陈大跃聊完，还是郑重其事地和许青山说道。
“嗯，我明白的，老师。”
“向上社交的核心竞争力，就是自身的实力水平。只有做好自己的本职工作，才有向上社交的真正基础。”
许青山很是淡定地回答道。
这种人生道理，他不一定比陈大跃差。
“很好！老师很期待你的学习成果！”
“记得按照我给你的批注好好增加，然后再把文章自己用英文重写一遍，我记得你的英语基础不差，一定要记得是重写，如果是纯翻译，在文字表达上就会有漏洞和缺陷，知道了吗？”
“知道了，谢谢老师，老师辛苦了。”
许青山面对陈大跃的循循善诱，一直都是虚心听讲的态度。
尽管有不少东西，陈大跃已经在前面说过好几遍了。
但许青山没有任何不耐烦。
“行了，加油，好好干！”
陈大跃比许青山还兴奋。
挂断电话。
许青山吐出了一口气。
看来自己的悟性和天赋在接下来的阶段依旧有用，而且看样子，似乎比在自己高中阶段展现得更加淋漓尽致。
其实这也不是没有道理的。
许青山的这种记忆力、理解能力和悟性的提升，在面对高中阶段的应试教育时，依旧需要通过考试技巧和学习方法来将整个学习的广度纳入自己的知识体系里。
就像是要架构起来整个知识框架，所需要的是重复的基础工作，夯实基础。
但在进入大学阶段，或者说进入接触学术研究阶段。
他需要学习的是巨大知识树上的一根枝桠，甚至是这根枝桠上一根幼苗，属于是对点式的深研。
在这种场景里，专精式的研究，更能够体验出一个人的智力和学术天赋。
至于为什么历史上很多科学家都是多科全才，包括许青山之后的发展路线应该也是朝着全科大牛的方向发展。
是因为他们的智力和学术天赋，能够帮助他们快速地掌握一门细分领域的学科，花费的时间并不长，随后再把时间放到其他学科去。
而他们对于每个大领域学科的基础掌握又很扎实，寻找到学科之间的共性，掌握得自然也更快。
所以无论是想要成为专才，还是成为全才。
都是需要先找到自己的主营领域深耕。
很多博士生，博士论文写的其实并不是自己喜欢和最为擅长的领域，而是自己导师的领域，这样方便做出指导。
所以很多致力于学术发展的博士生在毕业后，去应聘教职的时候。
院校会很关注这些博士生在博士毕业之后，所选择的课题和研究方向，是否完全延续之前的课题和研究方向。
最好是能有自己深入了解的方向，但是又不能脱离原有的学科基础太远。
许青山暂时不需要想那么远。
他可没打算留在京大任教。
那是凡人的选择。
至于陈大跃提到的这些资源和人脉。
嗯，确实很好。
但接下来，就都是我许青山的了！
谁说京大的学生就只能有一个老师？又是谁说京大只能修一个学位？
只要学分拿够，考试全满，论文满足，难道京大还能不给人发学位证书了？
不发就不发，有的是学校愿意给许青山发。
许青山把擦完的毛巾搭在椅子边，自己就这么坐到桌前，继续用电脑开始接收陈大跃给自己发来的修改意见，并且新建了另一个文档，用来写英文版的论文。
而且这一次他还把LaTeX下好了。
其实昨晚就下好了。
昨晚他熬了个通宵把这篇论文干出来，用Word写了老半天，发现还是LaTeX方便，自己跑到华清的水木论坛里去找帖子整了一个，环境文件也都配置好，才有了陈大跃看到的那篇优秀论文。
说来说去。
搞数学的写论文果然还是没法脱离LaTeX。
当然。
如果陈大跃知道这是许青山一晚上自学LaTeX操作和技巧写出来的论文，估计也不会太惊讶。
他现在的心理阈值也被许青山抬得挺高的了。
只要许青山现在不是来搞个解开什么猜想、变革什么马氏链，陈大跃觉得自己都能坦然接受。
天才嘛，做点离谱的事情都是挺正常的。
人家高斯一晚上就整出来“高斯公式”，直接成为了高中数学的基石么？
许青山跟人家高斯比起来，还是弱了不少。
当然，陈大跃没意识到，自己开始拿着许青山跟这种数学之王比较的时候，许青山就已经赢过太多。
原来火车上码字也能晕车的啊头好晕啊，不过还是能日万，我真猛啊！