最新网址：wap.qiqixs.info
接下来的两个月，团队埋头苦干。
准确率一点点提升，从百分之七十到七十五，再到八十。
系统整合也完成了，用户上传图片后，系统会自动判断属于哪个类别，然后用对应的模型搜索。
三个月后，原型系统完成了。
贾瀞雯亲自测试。
她上传了一张汽车图片，系统在三秒后返回了十张相似图片，全是汽车。
又上传一张建筑图片，返回的也是建筑。
准确率测试结果：十个类别的平均识别率百分之八十二。
最好的是汽车和建筑，达到百分之八十八。
最差的是食品，只有百分之七十五。
“可以展示了。”贾瀞雯说。
正好，陈浩要来北京视察。
贾瀞雯安排他在第三天下午看图像搜索的原型演示。
陈浩到公司时，团队正在做最后调试。
贾瀞雯带他进演示室。
“陈总，这就是图像搜索原型。”她打开系统。
陈浩坐下来，看着屏幕。
界面很简单：一个上传按钮，一个搜索按钮，下面是结果展示区。
“我试试。”他拿出随身带的数码相机，连上电脑，导出一张照片。
是横店影视城的城门楼。
上传，点击搜索。
系统显示：“识别类别：建筑。”然后开始搜索。
五秒后，返回十张图片。
第一张就是同一个城门楼的其他角度照片，后面几张也都是古建筑。
陈浩点开第一张，仔细看。
“这张图……是我们图库里的？”他问。
“对。”贾瀞雯说，“我们收集了十万张图片作为测试集。
这张就在里面。”
陈浩又试了几张。
汽车的，动物的，电器的。
系统都能正确分类，返回的图片也都有一定相似度。
测试了半个小时，陈浩放下鼠标。
“做得很好。”他说，“比我想象的快。”
团队都松了口气。
这三个月压力太大了。
但陈浩接着问：“现在最大的问题是什么？”
李明回答：“准确率不够。
百分之八十二，离实用还有距离。”
“怎么提高？”
“需要更多数据，更复杂的算法，更强大的算力。”张涛说，“这些都是长期投入。”
陈浩点点头，转向贾瀞雯：“你的想法呢？”
贾瀞雯想了想：“我觉得，现阶段不要追求通用图像搜索。
（本章未完，请点击下一页继续阅读）
最新网址：wap.qiqixs.info