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初夏的风带着隐约的暑气，吹过城市楼宇间的缝隙。顶峰大厦三十五层，中央空调维持着恒定的清凉，但空气里似乎流动着一种比往日更活跃的分子。一年一度的“创新提案季”拉开了序幕。这是顶峰内部鼓励自下而上创新、挖掘潜在投资机会或业务优化点的传统活动，任何员工都可以提交方案，经过初步筛选后，优秀提案将获得资源支持进行深化研究，甚至可能孵化成新的项目或业务。
邮件通知发出的当天，安可儿就收到了徐明的提醒：“纪总建议，你可以结合近期在‘未来健康技术’小组的学习和跟进‘晨曦’项目的体会，尝试构思一个提案。不一定追求宏大，注重问题发现和解决思路的独特性。”
这是一个新的挑战，也是纪屿深对她思维能力的一次直接检验。提案不同于分析报告，它需要更明确的观点、更创新的想法、以及初步的可行性论证。
安可儿没有立刻动笔。她花了几天时间，梳理自己这几个月积累的认知碎片。脑机接口、合成生物学、AI医疗、多模态康复……这些概念在她脑中碰撞、交融。她反复思考秦岚小组讨论中提及的未被满足的临床需求，回忆“晨曦”项目推进中遇到的具体瓶颈，也回想自己研究那些初创公司案例时看到的共性问题。
一个模糊的想法逐渐成形。她注意到，无论是脑机接口试图解读的神经意图，还是合成生物学旨在精准调控的代谢通路，亦或是AI医疗模型试图识别的病理特征，本质上都是在处理生物体复杂系统产生的“信号”或“状态”，并试图施加“干预”或“调节”。然而，这些不同的技术路径目前大多各自为战，数据格式、评价标准、干预手段彼此割裂。对于一个具体的患者或健康问题（比如脑卒中后遗的复杂功能障碍），往往需要多学科团队拼凑不同的技术方案，协同困难，效果也难以系统评估和优化。
那么，能否设想一个更高层次的、专注于“多模态生物信号融合与个性化干预策略优化”的技术平台或方**框架？这个平台不取代任何单一技术，而是旨在建立一套标准化的数据接口、信号分析工具和效果评估体系，帮助整合来自神经电生理、生化指标、行为数据、影像学等多维度的信息，并基于此，为个体动态匹配和调整最优的干预组合（可能是BCI训练+特定营养补充+物理治疗+认知行为疗法等）？
这个想法很大，很抽象，甚至有些理想化。但安可儿被其中蕴含的“连接”与“系统优化”的可能性所吸引。她觉得，这或许是未来真正实现精准健康管理的一个关键方向。
她决定将这个大胆的想法，收敛成一个更具体、更具操作性的初步提案。她将焦点缩小到“脑卒中后上肢运动功能康复”这个相对明确的场景。在这个场景下，如何整合现有的BCI运动想象训练、机器人辅助训练、肌电生物反馈、以及虚拟现实任务训练等多种手段的数据和效果，构建一个初步的“个性化康复方案动态优化模型”？
她开始撰写提案提纲。标题定为：《关于构建“多模态融合个性化康复策略平台”的初步设想——以脑卒中上肢康复为例》。内容分为：问题与痛点分析、现有技术局限性、平台核心设想与初步架构、关键挑战与可行性探讨、潜在价值与下一步研究建议。
她查阅了大量跨学科文献，援引“晨曦”项目和其他公开研究中的数据来支撑论点。她谨慎地避免过于技术化的描述，更侧重于逻辑框架和思路的阐述。她知道，这份提案的目的不是提供一个现成的解决方案，而是抛出一个值得深入探索的方向。
一周后，她将提案初稿发给了徐明，并抄送了纪屿深。发送时，她心情忐忑。这个想法是否太过天马行空？是否会显得不够务实？
两天后，纪屿深的回复来了，依然是简洁的风格：“提案看了。思路有启发性。明天下午四点，到我办公室，详细说一下你的想法。”
又要当面阐述。安可儿立刻着手准备，将提案内容提炼成更精炼的讲述逻辑，并准备了几个可能被质疑的关键点的回应思路。
次日下午四点，她准时踏入纪屿深的办公室。他正在接一个国际电话，示意她稍等。安可儿安静地坐在一旁，听着他用流利的英语与对方讨论某个海外投资项目的合规细节，语气冷静而强势。
几分钟后，电话结束。纪屿深转向她：“开始吧。”
安可儿走到办公桌前，没有用投影，而是直接对着自己的提纲，开始阐述。她从脑卒中康复的现状和临床困境讲起，引出多技术并存但缺乏协同的问题，然后提出平台设想，重点解释了“数据融合标准”、“个性化优化模型”的核心思路，并坦承了在数据隐私、算法验证、跨领域协作等方面面临的巨大挑战。
她讲了大约十五分钟。期间，纪屿深一直安静地听着，手指无意识地点着桌面，目光深邃，看不出情绪。
讲完后，办公室里安静了片刻。
“想法很大。”纪屿深终于开口，语气平淡，“从‘连接’和‘系统优化’的角度切入康复问题，方向是对的。这确实是未来趋势
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