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湖畔的务虚会,对安可儿而言,是一次认知上的剧烈扩容。
会议在度假村最大的会议室举行,落地窗外是波光粼粼的湖面,景色开阔,但室内讨论的密度和强度却丝毫不减。议程安排得紧凑,从宏观经济走势对科技投资的影响,到各细分赛道的最新战况与潜在颠覆点,再到集团内部资源协同的瓶颈与可能,话题层层递进,视野不断拉高。
安可儿坐在靠后的位置,面前摊开记录本和那支银灰色的笔。最初,她像一块干涸的海绵,贪婪地吸收着每一个信息。她听到投资大佬们用平静的语气谈论着动辄数亿的资金调配,听到技术出身的负责人剖析着某个底层架构的微小改进可能带来的巨大效率提升,听到市场老手分享着如何从看似平淡的消费数据中嗅出新一代用户的偏好迁移。
她努力跟上节奏,但很快发现,仅仅“记录”是远远不够的。纪屿深的提醒在她耳边回响:“多听,多看,关键是想。”
于是她开始尝试理解话语背后的逻辑。当某位消费互联网业务的负责人抱怨流量红利见顶,获客成本高企时,她想到“晨曦”探索的脑机接口未来是否也存在类似的“注意力”争夺战?当另一位硬件负责人强调供应链自主可控的重要性时,她联想到合成生物学领域对特定酶或菌株的依赖,是否也会成为“卡脖子”环节?
她不再追求记下每一句话,而是捕捉核心观点,并在笔记本的空白处,快速写下自己的联想和疑问。那些疑问大多还很稚嫩,甚至可能方向错误,但思考的过程本身,就是一种训练。
分组讨论环节,她被分到了“前沿科技与未来应用”小组。组里有来自AI实验室的首席科学家,有负责元宇宙生态投资的合伙人,还有战略研究部的秦岚总监。安可儿是资历最浅的一个,大部分时间安静倾听。
讨论到“具身智能”(Embodied AI)的商业化前景时,首席科学家热情洋溢地描绘着机器人如何通过物理交互获得更“智能”的认知。投资合伙人则更关心成本、场景和投资回报周期。秦岚突然将问题抛给了安可儿:“小安,你最近跟进的几个项目,不管是‘晨曦’的脑机接口,还是合成生物学,某种意义上都是在试图‘连接’或‘改造’生物体。从你的角度看,‘具身智能’这种对物理身体的强调,和你们关注的‘生物界面’,在底层逻辑上有什么异同?对未来人机交互的形态,可能带来什么影响?”
问题再次将她推到了思维的前沿。安可儿的心跳加速,但她强迫自己冷静。她回想起“晨曦”技术试图解读神经信号背后的意图,而“具身智能”则试图让机器通过物理行动来理解和影响世界。
“秦总监,我认为两者都试图弥合‘信息’与‘物理实体’之间的鸿沟,但路径不同。”她慢慢组织语言,“‘晨曦’为代表的脑机接口,是从‘内部’——生物体的神经电信号——出发,去解读或影响意图,更像是建立一种‘直达’的通信协议。而‘具身智能’是从‘外部’——机器身体与环境的物理交互——出发,通过试错和学习来构建对世界的理解,更像是一种‘间接’的、基于感官和行动的学习过程。至于未来形态……”她顿了顿,大胆假设,“也许不是非此即彼,而是会出现融合。比如,用更直接的神经信号来‘指导’或‘校准’具身智能体的学习过程,或者反过来,用具身智能体在物理世界获取的丰富数据来‘训练’更精准的神经解码模型。未来的交互,可能不再是单一的屏幕或语音,而是多层次、多通道的‘共融’状态。”
她的回答算不上精妙,但抓住了“内/外路径”和“融合可能性”这两个关键点,显示出跨领域联想的潜力。首席科学家若有所思地点点头,投资合伙人也露出了感兴趣的表情。秦岚则微微一笑,没再追问,但眼神里有一丝赞许。
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